Dans la course mondiale à l'intelligence artificielle (IA), ChatGPT (OpenAI) et Gemini (Google) des États-Unis occupent des positions de leader, tandis que DeepSeek de Chine émerge comme une nouvelle force,tirer parti des avantages locaux et des itérations technologiquesCet article compare les trois en termes de performances technologiques, de scénarios d'application et de soutien aux infrastructures.et analyse le rôle central des modules optiques à grande vitesse dans leur développement.
Architecture technologique et performances
Le chatGPT (GPT-4): basé sur l'architecture Transformer et formé sur de vastes ensembles de données multilingues, ses atouts résident dans la génération de langage naturel (NLG) et le raisonnement logique complexe.génération de code, et des conversations à plusieurs tours mais a des limites en termes de précision dans les contextes chinois et de mises à jour d'informations en temps réel.
Gémeaux: En tant que représentant des modèles multimodaux, Gemini intègre des capacités de traitement de texte, d'image et de vidéo, notamment en matière de récupération intermodale (par exemple,"texte d'image") et la synergie des moteurs de recherche (utilisant Google Knowledge Graph)Cependant, ses exigences informatiques élevées limitent le déploiement léger.
Cherchez profondément: Concentré sur l'optimisation pour les scénarios chinois, il excelle dans la compréhension de la littérature classique, la reconnaissance des dialectes et la conformité locale (par exemple, le respect des lois chinoises sur la sécurité des données).Ses paramètres de modèle sont plus petits, avec une efficacité de formation plus élevée, mais elle est en retard par rapport aux deux autres en matière de soutien multimodal et de couverture globale du corpus.
Scénarios d'application et commercialisation
ChatGPT et Gemini sont largement intégrés dans les marchés mondiaux tels que le bureau, l'éducation et le service à la clientèle, tandis que DeepSeek se spécialise dans des domaines verticaux tels que la finance et le gouvernement en Chine,fournir des solutions sur mesurePar exemple, DeepSeek peut automatiquement relier l'analyse des rapports financiers aux politiques de réglementation du marché chinois, tandis que ChatGPT est plus habile dans les tâches de normalisation internationale.
Puissance de calcul et efficacité en termes de coûts
Gemini s'appuie sur les clusters TPU internes de Google, ce qui entraîne les coûts de formation les plus élevés; ChatGPT utilise le supercalculateur GPU de Microsoft Azure, ce qui nécessite un investissement matériel substantiel;DeepSeek utilise une stratégie de calcul mixte (puces nationales + matériel international) pour trouver un équilibre entre le contrôle des coûts et la substitution nationale.
Les modules optiques à grande vitesse sont des composants essentiels pour la transmission de données à grande vitesse dans les centres de données, en transmettant des données par des signaux optiques sur des fibres optiques,d'une largeur de bande supérieure à 800 Gbps et d'une latence inférieure à microsecondesLeurs rôles clés dans le développement de l'IA se reflètent dans:
Multiplicateur pour l'efficacité de la formation
La formation distribuée de grands modèles nécessite une synchronisation fréquente de vastes paramètres (par exemple, les 1,8 billion de paramètres de GPT-4).Une vitesse de communication insuffisante entre les nœuds peut entraîner des ressources informatiques inactivesPar exemple, OpenAI a révélé que les modules optiques à grande vitesse réduisaient les cycles de formation de 40%,la technologie OCS (optical circuit switching) déployée par Google pour Gemini a encore optimisé l'efficacité d'utilisation des modules optiques.
Pierre angulaire de l'inférence en temps réel
Dans les applications d'IA (par exemple, les réponses conversationnelles de ChatGPT), les demandes des utilisateurs doivent atteindre le modèle et renvoyer les résultats en quelques millisecondes.Les modules optiques haute vitesse assurent une communication à faible latence au sein des centres de données et entre les nœuds géographiques, en particulier dans les scénarios de transactions financières desservis par DeepSeek, où une différence de latence de 0,1 seconde peut avoir un impact significatif sur la valeur de la décision.
Défis et percées technologiques en Chine
Les sociétés chinoises de modules optiques (par exemple, Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) ont conquis plus de 40% du marché mondial, mais sont toujours en retard par rapport aux fabricants américains (par exemple, Coherent,Intel) dans le 800G/1Pour que DeepSeek puisse rattraper les modèles au niveau des paramètres de trillions, il doit s'appuyer sur les avancées des modules optiques nationaux en termes de consommation d'énergie et de vitesse.
ChatGPT: continue d'élargir ses avantages en matière de multimodalité et de généralité, mais fait face à des examens stricts de conformité en Europe et aux États-Unis.
Gémeaux: tire parti de l'écosystème de Google pour renforcer l'intégration de la recherche et de l'IA, mais doit relever les défis liés aux coûts de calcul.
Cherchez profondément: adopte une stratégie "petite mais raffinée" pour développer le marché intérieur tout en accélérant la localisation de technologies fondamentales comme les modules optiques pour soutenir la formation de modèles plus grands.
La compétition de l'IA n'est pas seulement une compétition d'algorithmes mais aussi un jeu d'infrastructures." aura une incidence directe sur la vitesse d' itération des modèles et le plafond des applicationsSi DeepSeek de la Chine parvient à créer une boucle fermée dans sa chaîne technologique de base, il pourrait ouvrir une voie unique dans le paysage mondial de l'IA.
Dans la course mondiale à l'intelligence artificielle (IA), ChatGPT (OpenAI) et Gemini (Google) des États-Unis occupent des positions de leader, tandis que DeepSeek de Chine émerge comme une nouvelle force,tirer parti des avantages locaux et des itérations technologiquesCet article compare les trois en termes de performances technologiques, de scénarios d'application et de soutien aux infrastructures.et analyse le rôle central des modules optiques à grande vitesse dans leur développement.
Architecture technologique et performances
Le chatGPT (GPT-4): basé sur l'architecture Transformer et formé sur de vastes ensembles de données multilingues, ses atouts résident dans la génération de langage naturel (NLG) et le raisonnement logique complexe.génération de code, et des conversations à plusieurs tours mais a des limites en termes de précision dans les contextes chinois et de mises à jour d'informations en temps réel.
Gémeaux: En tant que représentant des modèles multimodaux, Gemini intègre des capacités de traitement de texte, d'image et de vidéo, notamment en matière de récupération intermodale (par exemple,"texte d'image") et la synergie des moteurs de recherche (utilisant Google Knowledge Graph)Cependant, ses exigences informatiques élevées limitent le déploiement léger.
Cherchez profondément: Concentré sur l'optimisation pour les scénarios chinois, il excelle dans la compréhension de la littérature classique, la reconnaissance des dialectes et la conformité locale (par exemple, le respect des lois chinoises sur la sécurité des données).Ses paramètres de modèle sont plus petits, avec une efficacité de formation plus élevée, mais elle est en retard par rapport aux deux autres en matière de soutien multimodal et de couverture globale du corpus.
Scénarios d'application et commercialisation
ChatGPT et Gemini sont largement intégrés dans les marchés mondiaux tels que le bureau, l'éducation et le service à la clientèle, tandis que DeepSeek se spécialise dans des domaines verticaux tels que la finance et le gouvernement en Chine,fournir des solutions sur mesurePar exemple, DeepSeek peut automatiquement relier l'analyse des rapports financiers aux politiques de réglementation du marché chinois, tandis que ChatGPT est plus habile dans les tâches de normalisation internationale.
Puissance de calcul et efficacité en termes de coûts
Gemini s'appuie sur les clusters TPU internes de Google, ce qui entraîne les coûts de formation les plus élevés; ChatGPT utilise le supercalculateur GPU de Microsoft Azure, ce qui nécessite un investissement matériel substantiel;DeepSeek utilise une stratégie de calcul mixte (puces nationales + matériel international) pour trouver un équilibre entre le contrôle des coûts et la substitution nationale.
Les modules optiques à grande vitesse sont des composants essentiels pour la transmission de données à grande vitesse dans les centres de données, en transmettant des données par des signaux optiques sur des fibres optiques,d'une largeur de bande supérieure à 800 Gbps et d'une latence inférieure à microsecondesLeurs rôles clés dans le développement de l'IA se reflètent dans:
Multiplicateur pour l'efficacité de la formation
La formation distribuée de grands modèles nécessite une synchronisation fréquente de vastes paramètres (par exemple, les 1,8 billion de paramètres de GPT-4).Une vitesse de communication insuffisante entre les nœuds peut entraîner des ressources informatiques inactivesPar exemple, OpenAI a révélé que les modules optiques à grande vitesse réduisaient les cycles de formation de 40%,la technologie OCS (optical circuit switching) déployée par Google pour Gemini a encore optimisé l'efficacité d'utilisation des modules optiques.
Pierre angulaire de l'inférence en temps réel
Dans les applications d'IA (par exemple, les réponses conversationnelles de ChatGPT), les demandes des utilisateurs doivent atteindre le modèle et renvoyer les résultats en quelques millisecondes.Les modules optiques haute vitesse assurent une communication à faible latence au sein des centres de données et entre les nœuds géographiques, en particulier dans les scénarios de transactions financières desservis par DeepSeek, où une différence de latence de 0,1 seconde peut avoir un impact significatif sur la valeur de la décision.
Défis et percées technologiques en Chine
Les sociétés chinoises de modules optiques (par exemple, Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) ont conquis plus de 40% du marché mondial, mais sont toujours en retard par rapport aux fabricants américains (par exemple, Coherent,Intel) dans le 800G/1Pour que DeepSeek puisse rattraper les modèles au niveau des paramètres de trillions, il doit s'appuyer sur les avancées des modules optiques nationaux en termes de consommation d'énergie et de vitesse.
ChatGPT: continue d'élargir ses avantages en matière de multimodalité et de généralité, mais fait face à des examens stricts de conformité en Europe et aux États-Unis.
Gémeaux: tire parti de l'écosystème de Google pour renforcer l'intégration de la recherche et de l'IA, mais doit relever les défis liés aux coûts de calcul.
Cherchez profondément: adopte une stratégie "petite mais raffinée" pour développer le marché intérieur tout en accélérant la localisation de technologies fondamentales comme les modules optiques pour soutenir la formation de modèles plus grands.
La compétition de l'IA n'est pas seulement une compétition d'algorithmes mais aussi un jeu d'infrastructures." aura une incidence directe sur la vitesse d' itération des modèles et le plafond des applicationsSi DeepSeek de la Chine parvient à créer une boucle fermée dans sa chaîne technologique de base, il pourrait ouvrir une voie unique dans le paysage mondial de l'IA.
